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印刷厂印刷品密度测量和网点面积计算

发布日期:2019-03-19 21:26

  常用的点面积计算有两个公式:Murray2Davies公式和Yule2Nielson公式。
  Murray2Davies公式相对简单,应用最多。通常,密度计使用此公式来转换点的面积。实验表明,通过适当设置n值,可以提高Mur2ray2Davies公式的准确性。在数学上,如果可以确定限制,例如对应于特定色调密度的精确点的区域,则可以找到n的值。然而,由于印刷处理非常复杂,因此不可能获得特定色调密度的精确点区域,并且确定n的值实际上非常困难。虽然很多人已经对此进行了详细的研究,但是值n的大小直到现在还没有统一。根据该数据,在涂布纸的值n而变化从112至210,和作为n的值作用于索引未涂布纸的值n从118变化到510,变化对结果有很大的影响计算的错误,如果选择不正确,则会更加严重。计算的精度会降低。

印刷厂使用色度值进行网点面积计算

  为了更详细地解释密度问题和点面积的计算,比较实际测量和计算的数据。表1列出了主墨水标尺印刷的密度测量值和相应的点计算。通过胶版印刷用128克涂布纸获得的规模,和测量仪器是分光类型X2Rite 528该仪器可直接测量的相对密度值DT-DW,DW传递-DS,该点值来计算是由公式(7)计算的结果,仪器直接测量测量点的值。可以从表1中的是计算出的点值的被测点的值相匹配中列出的数据可以看出,和相位差是测量误差的范围内,表明该仪器还使用式(7)计算点的面积。
  应当指出的是,对应点的值n=1.5(相对)和n=1.8(相对)在表中由式Yule2Nielson和相对密度(该值范围印刷n涂布纸一般为115的值计算出的〜 )。 118)。计算的数据表明,n的值对计算结果有很大影响,特别是在突出显示的区域。从高光到中央调节区域,该点的值减小。计算结果显然不合理,误差增大。从总体趋势来看,随着n的值增加,点区域的计算面积减小。这对突出显示的区域有很大影响,对暗区没有明显影响。为了进一步验证,再次使用Yule 2 Nielson公式和绝对密度值进行比较计算。结果如表1所示.n=1.5(绝对值),n=1.8(绝对值)。这些数据似乎比用相对密度值计算的结果更合理。 ñ这里的值可以任意设定,计算结果并不总是很理想,但它是有可能找到n的更合适的值进行计算的结果更准确。从以上数据可以看出,校正系数n的值的选择对计算结果具有很大影响。在该实验中,无论绝对密度值或相对密度值如何,结果都不是非常令人满意。因此,建议不要使用Yule2Nielson公式来计算是否无法准确确定n的值。

印刷厂根据北京印刷品呈色原理

  随着印刷技术的发展,越来越多的计算基于比色法理论,特别是在印前和色彩控制印刷中。颜色的计算基本上在CIEXYZ标准色度空间和CIEL3a3b3的均匀颜色空间中进行,作为颜色管理系统。随着色度计价格的下降,许多公司增加了测试方法,以提高印刷产品的质量,并购买了色彩测量仪器。这将是未来测试方法的方向。因此,探索从色度测量计算点印刷网面积的方法具有重要意义。
  根据颜色添加的原理,可以容易地导出色度值与点的面积之间的关系。
  不难看出由色度值计算的点的面积接近直接测量值,这表明通过色度值计算点的面积的方法是可行的。
  讨论
  精确测量或网点面积的计算是困难的,因为缺少精确测量参考。由于点面积的精确的绝对测量不是在实际生产中的高,它是好的使用的相对值来控制,因此通常将其更换。在这个实验中使用的X2Rite528分光是相对高程度的仪器,其不仅可以测量密度,点的区域,而且色度,色差,套印,对比度印刷等它也可以检测墨的色调误差和灰度。通过测量点的区域,可以选择式Murray2Davies(N=1)或式Yule2Nielson(N≠1)。用户可以设置n的值。密度计的一般类型的点面积进行测量时未设定n的值。该仪器是根据下式计算Murray2Davies。时所使用的公式和公式Yule2Nielson Murray2Davies分光X2Rite528被计算出的相对密度值。如上所述,当使用Yule2Nielso公式进行计算,它是更合理采取密度的值。如果拿比重来计算和选择的修正系数的值n的值,它似乎是合理的理解。由于纸的密度值本身被减去相对密度的值,并且n的值被设置为偏移滤波光纸的效果,这相当于一个双校正。在另一方面,在实际应用中,n的值是难以精确地确定,和之前的计算和实际测量的结果表明,如果n的值选择不正确,计算精度降低。因此,纠正n个值的误差是不是最好的方法,必须在实际应用中仔细选择。根据北京印刷品的颜色原理,本文提出了一种基于色度值计算点面积的公式。实际上,色度的计算方法和密度计算方法基于相同的原理,基于光吸收和反射的原理印刷品,测量条件相同,除了处理光谱数据的方式是不同的。密度测量使用T,E,A和其他类型的滤色器,而比色测量使用统一的标准观察器功能CIE1931。色度基于人类视觉,理论相对完整。用这种方法计算点的面积应该是一种更合理的方法。 Neugebauer方程基于颜色添加原理,这是比色法的最基本规则。因此,通过这种方法计算点面积的物理意义更加清晰,没有理论误差。比较表1中的数据,可以发现直接测量,密度计算和比色计算的结果非常相似。由于缺乏精确的参考标准,很难证明哪种方法更好。在下一步中,您可以通过扫描放大来更准确地验证。然而,从原理和计算结果分析,如果由式Murray2Davies计算出的结果可使用的准确度要求,则使用所提出的色度值来计算点面积的方法本文档可以满足使用要求。在实际应用中,如果通过测量点的面积来控制印刷过程,则计算点的面积的比色法可以完全起作用。
  使用用于计算色度点区域的方法的另一优点是计算的叠加后的点,这可以通过求解纽格伯尔双色和三色的方程来获得的区域中的能力。密度方法用于计算作为互补色密度的函数的点的面积,并且互补色密度仅可以从单个颜色样本的测量获得。计算多色套印的点面积是不方便的。
  它可以在计算结果可以看出,校正系数n的值主要是减少高亮点中端区域的值,并在调整暗区域中的效果也不大。直接测量,计算密度和色度计算的结果进行比较,除了用于黄色墨的高强度的区域中,通过色度的方法计算出的点值稍比测量值减小,可以说它部分地补偿了n的值。
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